Description

Ingénieur financier spécialisé en Python et VBA, j’ai un solide track record en développement d’outils et d’automatisations dans le domaine de la finance de marché.

Chez Auris Gestion, j’ai créé plusieurs outils de contrôles en VBA et SQL pour la surveillance quotidienne des portefeuilles, tout en participant à la mise en place d’un logiciel « Front to Back » sur la partie risque.

Ensuite, au sein de Société Générale, j’ai construit différents scripts Python dédiés au suivi de production, au monitoring quotidien des données et à l’automatisation du commentaire sur les STT, tout en répondant aux demandes ponctuelles des équipes et des régulateurs.

Plus récemment, mon expérience chez l’Union Générale des Placements m’a permis de développer en Python des outils de pricing pour des produits structurés et de contribuer à l’intégration de solutions technologiques adaptées à la finance de marché.

Mes compétences informatiques incluent la maîtrise de Python (pandas, numpy, etc.), VBA/Excel, SQL et Bloomberg, me permettant d’intervenir sur des problématiques de data analytics, de création d’interfaces ou d’optimisation de process. Je reste constamment en veille technologique pour proposer des solutions innovantes, fiables et adaptées aux exigences du secteur financier.

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

Union Génénale des Placements
Ingénieur Financier
BANQUE & ASSURANCES
mai 2023 - avril 2025 (1 an et 11 mois)
Paris, France
Outil de revue de portefeuille (VBA / SQL)
Développement d’un outil automatisé de suivi de portefeuille : extraction des données depuis Access, traitement des positions, génération de rapports consolidés en PDF à destination des clients.

Automatisation de la lecture de Term Sheets (Python / SQL)
Conception d’un outil d’analyse automatisée intelligent capable de lire des term sheets de produit structurés et de les intégrer automatiquement dans les bases de données Access (gain de temps considérable sur le booking et réduction des erreurs manuelles).

Calculateur de coupons estimés (Python)
Développement d’un moteur de calcul des coupons prévisionnels pour l’ensemble des payoffs des produits structurés en portefeuille (gestion des cas complexes et scénarios multiples).

Outil de stress tests (Python /SQL)
Mise en place d’un module de simulation des impacts de chocs de taux et equity sur des portefeuilles de produits structurés, avec reporting automatisé.

Automatisation des notifications (Python)
Conception d’un système d’emails automatiques alertant les vendeurs sur :
rappels anticipés (autocalls),
paiements de coupons.
→ Amélioration du suivi client et réduction des délais de communication.
python Pandas Numpy SQL VBA
Société Générale
Market risk analyst
BANQUE & ASSURANCES
novembre 2021 - avril 2023 (1 an et 6 mois)
La Défense, France
Certification et analyse des métriques de risque (VaR, SVaR, STT)
Développement et mise en œuvre de procédures de validation de modèles et de backtesting des indicateurs de risque de marché, à l’aide d’outils d’analyse avancés.

Développement Python pour l’automatisation des process risques

Conception d’un outil de suivi de production intégrant la gestion automatisée des flux de données et la génération de rapports dynamiques pour les équipes Risk.

Mise en place de pipelines de données quotidiens (Python, SQL) assurant le monitoring continu des métriques de risque et la production de KPI clés pour le management.

Automatisation complète de la génération et de l’analyse des commentaires STT , incluant l’extraction, l’agrégation et la restitution des résultats sous forme de reporting automatisé.
SQL python Pandas Analyse de risques Numpy
Apollo
Fondateur
E-COMMERCE
novembre 2020 - novembre 2021 (1 an)
Paris, France
Web scraping & data engineering : développement en Python d’un outil de scraping multi-sites (requests, BeautifulSoup, Selenium) capable de détecter en continu (24/7) les sorties, réassorts et variations de prix sur les plateformes spécialisées.

Infrastructure & automatisation : mise en place de pipelines automatisés pour collecter, nettoyer et agréger les données produit en temps réel.

Notifications en temps réel : intégration avec Discord API pour l’envoi d’alertes instantanées aux utilisateurs (webhooks, bots interactifs).

Analyse de marché & pricing : conception de modèles d’analyse basés sur l’historique des prix et des volumes de revente, fournissant des recommandations d’achat/vente optimisées pour maximiser la marge.

Marketplace interne : développement d’une plateforme d’échange entre utilisateurs (achat/revente), incluant la gestion des annonces, transactions et profils clients.

Growth & acquisition : prospection et onboarding de plus de 500 clients grâce à des outils de communication automatisés et un support communautaire sur Discord.
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