Thomas Bouhon

En tant que Senior puis Principal Data Engineer, j’ai contribué à la structuration, l’industrialisation et la fiabilisation de la plateforme data d’une entreprise en croissance. J’ai piloté des sujets techniques majeurs, encadré des équipes hybrides data/BI et accompagné la transition vers des pratiques robustes de delivery et de gouvernance.

Missions clés :

Structuration de l’usage d’Airflow : bonnes pratiques de développement, modularisation des DAGs, monitoring, refactoring

Mise en place d’un workflow CI/CD robuste avec GitHub Actions, permettant le déploiement quotidien automatisé des DAGs et jobs data

Développement de pipelines d’ingestion API haute volumétrie, traitant plusieurs millions d’événements par jour

Implémentation d’une solution de gestion des secrets (clé/valeur) avec chiffrement via AWS KMS

Encadrement technique de deux squads data produit, composées de data engineers et BI engineers, avec accompagnement vers plus d’autonomie

Conception de l’architecture de réplication temps réel via Kafka/Debezium (travail sur le cadrage et la phase design)

Maintenance et amélioration de modèles de machine learning en production

Participation à la migration vers GCP, avec propositions de solutions d’anonymisation pour la conformité souveraineté

Stack & outils :

Python, SQL, Airflow, AWS (S3, Redshift, KMS, EKS), Kubernetes, Docker, Terraform, GitHub Actions, PostgreSQL, Kafka, Debezium, ingestion API (REST, OAuth), GCP (BigQuery, Dataflow – en migration)