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Thomas P.TP

Thomas P.

Data Scientist | NLP | Full Stack

550 €/jour
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Thomas

Ingénieur Data Scientist spécialisé en NLP, diplômé de l'École polytechnique, j'ai travaillé pendant 6 ans dans des départements de R&D sur toute la chaîne d'intégration de modèles de Machine Learning, de la définition du besoin à la mise en production.

Je propose de vous accompagner tout au long du cycle de développement de vos projets Data:
- Collecte: web scraping, requête de graphes de connaissance (SPARQL, Cypher, ...)
- Stockage (BDD, graphe, ...) nettoyage et visualisation des données.
- Analyse & extraction de connaissances: Machine et Deep Learning, développement de modèles customs et/ou adaptation et fine-tuning de modèles existants.
- Industrialisation: API, containerisation, pipeline de traitement (FastAPI, Docker, MLFlow)

Je propose également des missions de consulting pour vous guider sur les choix techniques et vous accompagner dans votre veille technologique. Enfin je propose un service de formation aux outils de développement orientées Data Science (python, pytorch, docker, ...) pour les particuliers et les entreprises (tarifs à définir en fonction du besoin).
  • Français

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km), Nantes (jusqu’à 30 km), Avignon (jusqu’à 30 km)

Expériences

  • Dassault Systèmes
    Ingénieur R&D
    EDITION DE LOGICIELS
    juillet 2020 - janvier 2023 (2 ans et 6 mois)
    Paris, France
    NLP Processing Team
    - Implémentation, tests et mise en production d'algorithmes de Named Entity Linking
    - Développement et entraînement de modèles de langue (BERT; GPT) spécialisés aux jargons industriels.
    - Encadrement d'Ingénieur Junior et de stagiaire
    NLP Csharp Python Recherche MLOps Team Management Docker Unit Testing Teamwork
  • Proxem SAS
    Ingénieur R&D
    EDITION DE LOGICIELS
    septembre 2016 - juin 2020 (3 ans et 9 mois)
    Paris, France
    - Veille technologique, implémentation, mise en production de modèles de NLP (Disambiguation, Taxonomy Completion & Curation)
    - Encadrement de stages (Transfer Learning, Embeddings, Coreference Resolution, Topic Modeling, ...)
    - Visibilité de la marque Proxem: conférence NLP, open-source de librairie C#, référent technique lors du processus de rachat par Dassault Systèmes
    NLP Recherche Encadrement d'équipe Machine learning Python Csharp Java Elasticsearch Docker Due Diligence conférence Open Source R&D Pytorch TensorFlow keras

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Formations

  • Master of Science
    University of Cambridge
    2016
    Machine Learning, Statistical Methods, Operational Research, Probabilities & Stochastic Calculus.
  • Diplôme d'Ingénieur
    École polytechnique
    2015
    Applied Mathematics & Computer Science

Certifications

  • Programming in C# (70-483)
    Microsoft
    2019
    Csharp

Compétences

Catégories