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Thomas TripodiTT

Thomas Tripodi

Analyst engineer - python, spark, sql

450 €/jour
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Thomas

Bonjour, j’espère que vous allez bien !
Si vous cherchez un profil capable de transformer vos données en valeur, vous êtes au bon endroit.

Je suis Data Analyst technique, capable de vous accompagner sur l’ensemble de vos projets et problématiques data :

- Automatisation de vos processus

- Intégration de solutions IA dans vos workflows

- Migration et structuration de vos données

- Analyses approfondies et reporting

- Création de visualisations claires et impactantes

- Machine Learning (clustering, prévisions, modélisation)

Fort de mes expériences, j’ai travaillé sur toute la chaîne de valeur de la donnée, de la collecte à l’exploitation, ce qui me permet d’intervenir de manière transversale et efficace.

Mon objctif est de vous fournir des solutions robustes, automatisées et prêtes à l’emploi, pour que vos données deviennent un véritable levier de décision.

Au plaisir d’échanger sur vos projets,
Thomas
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 30 km)

Expériences

  • CATALINA
    Sénior Expert Python
    E-COMMERCE
    mars 2023 - Aujourd'hui (3 ans et 3 mois)
    - Utilisation de l’IA pour la migration de bases de données (réécriture selon nouveaux schémas)
    - Support technique aux data analysts (architecture, débogage, optimisation)
    - Formation des analystes à Python
    - Développement et optimisation de scripts Python
    - Gestion et maintenance de la CI/CD
    - Automatisation des processus via Rundeck
    - Maintenance et évolution du toolkit interne
    Snowflake Databricks Rundeck Python intelligence artificielle
  • Veepee
    Data analyst
    E-COMMERCE
    avril 2021 - Aujourd'hui (5 ans et 2 mois)
    Paris, France
    - Automatisation des tâches avec des scripts python et scala (spark)
    - Mise en place de pipeline de transformation de transformation de la donnée afin de la rendre disponible aux équipes opérationnelles
    - Analyses ponctuelles
    Python Git Docker Spark Airflow
  • Gymlib
    Data Analyst
    SPORT
    octobre 2020 - mars 2021 (6 mois)
    Paris, France
    - Dashboard
    - Clustering
    - Migration des données dans un datalake (ETL + SQL)
    - Script python de mise en forme des données
    Python SQL Sisense Rivery Hubspot

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4

Formations

  • Master en Banque Finance Internationale
    Institut Supérieur d'Economie et de Management
    2016
    - Marchés Financiers - Gestion Financière - Droit des entreprises - Fusion et Acquisition
  • Data Analyst
    École nationale de la statistique et de l'administration économique et OpenClassRoom
    2020
    - Apprendre à coder en Python - Apprendre l'utilisation du langage SQL - Nettoyage des données - Data Mining - Clustering par Classification ascendante hiérarchique, K-means et K-nearest neighbors - Analyse en composantes principales (Définir le lien entre les variables et individus) - Prédiction par Régression linéaire, Régression logistique et Anova - Prédiction par le modèle Holt-Winters, SARIMAX et LSTM (Deep Learning)

Compétences

Catégories