Description

Avec une expérience dans la Data de 7 ans, j'ai travaillé dans des grands groupes comme Kering, la BPCE ou encore Pernod Ricard. Mes principales missions étaient de faire du traitement/ nettoyage de données, vérification de la qualité, création et mise à jour des dashboards. J'ai aussi eu à travailler sur des projets de data science sur Dataiku et sur Alteryx (Je suis certifiée Alteryx Advanced). Je maitrise les outils de visualisation tels que Tableau et Power BI, ainsi que les langages R, Python et SQL.

Langues

Anglais
Bilingue ou natif
Français
Bilingue ou natif

Préférences en matière de lieu de travail

En télétravail uniquement

Travaille majoritairement à distance

Kering
Data Analyst & Product Owner
LUXE
mai 2022 - Aujourd'hui (4 ans et 1 mois)
Paris, France
Mission 1 : Data Analyst
Dans un contexte de migration de la base de données client de toutes les maisons Kering, la mission a pour but d'accompagner les équipes business et Tech sur les sujets de data quality.

Un sujet en particulier concerne l'internalisation d'un service de cleansing et de déduplication de la base de données effectué jusqu'à présent par un prestataire externe.
Les principales tâches sont les suivantes:

• Faire l'inventaire des règles de déduplication et de cleansing existantes
• Implémenter ses règles à l'aide de scripts python
• Réaliser des analyses comparatives entre les résultats obtenus et les résultats attendus (provenant du prestataire externe)
• Présenter ses analyses au business afin de pouvoir modifier/améliorer puis valider les règles une par une avec le business (une maison Kering)
• Une fois les règles validées communiqué les résultats avec chacune des autres maisons
• Rédiger les spécifications techniques et les valider avec les team Tech pour industrialisation

Mission 2 : Data Product Owner

Au sein du Customer Domain de Kering, j’interviens en tant que Data Product Owner pour la squad Customer Profile. Cette squad est responsable de toutes les données personnelles du client (noms, adresse, téléphones, emails…). En plus de cela, je suis responsable de l’industrialisation du processus de déduplication dans la continuité de ma première mission. Dans ce contexte les tâches sont les suivantes :
• Recueillir les besoins du business ou d’autres clients (métier ou technique)
• Étudier le contexte et la faisabilité de la demande
• Transmettre la demande au développeur sous forme de spécifications dans un ticket Jira pour l’implémentation et la mise en production
• Effectuer des UAT
• Rédiger de la documentation

Résultat
• Douze règles de déduplication implémentées sur GCP en production et fonctionnant tous les jours. Les doublons dans la base de clients sont désormais identifiés en interne.
Python AWS SQL Microsoft Power BI Cloud GCP
Pernod Ricard
Data Analyst
VINS & SPIRITUEUX
juin 2021 - février 2022 (8 mois)
Paris, France
Dans un contexte de transformation digitale, Pernod Ricard lance ses KDP (Key Digital Programs). J’interviens dans l’un d’entre eux nommé Matrix. C’est un outil construit à partir de machine learning dans le but d’aider le business à optimiser ses investissements marketings à travers les touchpoints et les marques. Le Projet est réalisé en 2 étapes initiales : le deploiement et le « refresh ».
Mon rôle était data analyst pour le refresh de l’Espagne.

Mes tâches étaient les suivantes :
Assurer le bon fonctionnement du process l'ajout des nouvelles données de façon à ce que le data scientist puisse aisément refaire tourner le modèle
Coopérer avec les différents acteurs du processus (business, data scientist, data engineer, l’équipe cleansing)
Collecter les nouvelles données avec l'aide du data steward local. Différentes sources pour différents types de données (médias, sell out, sell in, trade marketing…)
Assurer que toutes les données nécessaires (marques, touchpoint et période) sont collectées avec la bonne granularité
Participer à la définition et à l'optimisation des processus en incluant l'automatisation
Rédiger des directives pour l'équipe de nettoyage, pour qu'elles mettent en forme les données. Créez des solutions de contournement si nécessaire.
Créer une table de mapping pour garantir une taxonomie unique entre les sources de données
Concevoir des tableaux de bord et valider les données avec chaque data steward
Analyser le risque à l'intégration d'un nouvel outil de collecte de données
Snowflake sql Microsoft Power BI Python Databricks
Nexans
Technical Project Analyst en Alternance
ENERGIE
septembre 2016 - septembre 2017 (1 an)
Paris, France
Au sein de la Direction Industrielle, participation au cadrage d’une dizaine de projets de transformation digitale sous forme de POC, pour l’amélioration de la productivité et la réduction des coûts des usines (ex : Peanuts pour mesurer la température en usine, mise en place de la réalité virtuelle pour les formations).
Suivi d'une dizaine de projets digitaux sur 3 thèmes principaux: Big Data, IOT, 3D Printing
Projet de Data Analytics avec la direction IT pour la réduction des coûts de production et une meilleure utilisation des matières premières (récolte de données, nettoyage, analyse, présentation des résultats) en utilsant Dataiku
Mise en production des projets digitaux
Dataiku python