Tresor Lukaku Katanu

Contexte de la mission :

Au sein de l'organisation de la Direction Technique Informatique, la structure appelée Gouvernance Opérationnelle de l’Edition (GOE) a pour mission d'accompagner le développement logiciel réalisé par les entités fonctionnelles, et s’appuie sur 4 entités : Socle Développement, Architecture logicielle, Centre d’expertise des performances et DBAs&Socles.

Les principales missions consistent d'une part, à accompagner les équipes dans la conception des modèles de données, à administrer les bases et les moteurs de bases de données et à construire les socles SGBD, décisionnel et Bigdata.

Actions menées :

 Architecture technique :

• Mise en place des principes directeur sur l’utilisation de cluster cloudera

• Vérification de la bonne application des normes et des standards

• Proposition d’évolution et de solution pour améliorer l’industrialisation

 Administration

• Configuration du cluster Cloudera en fonction des besoins identifiés

• Suivi des espaces de stockage

• Optimisation des chargement des données

• Maintien de sécurité

 Intégration

• Sur de nouveau besoin, Etude et proposition de solution, Mise en Œuvre de solution validés

• Migration des données

 Support Technique

• Maintien en condition opérationnelle des infrastructures et des composants logiciels du cluster

• Assistance auprès des équipes : Optimisation des traitement, Prise en main de l’outillage

• Chargement des données

• Transmission du savoir faire via la rédaction de documentation et transfert de connaissance

 Support Décisionnel

• Assistance auprès des équipes SI décisionnel dans l’évolution de la plate-forme

• Recolte et analyse des besoins

• Description et analyse de la plateforme actuelle

• Proposition dévolution et élaboration des dossier d’architecture technique et logicielle

Environnement technique utilisé: Hadoop Cloudera, Shell, Spark, Hue , Hive, Python, Scala, Ansibl, HDFS, pyspark, Apache Airflow , PowerBi,Sql, Openshifts , Doker , Kubernetes, Gitlab

Contexte de la mission :

Dans le but d'améliorer la compréhension des données de son DataLake et de son DataWarehouse ainsi que de faire croître la culture data au sein de l'entreprise et de faire une étude sur les indicateurs de suivi "KPI" / complétudes des données, j'ai été sollicité par BOUYGUES TELECOM afin d'apporter mon expertise sur le sujet.

Actions menées :

• Frise chronologique projet

• Démarche modélisation

• Documentations des données

• Méthodologie des dictionnarisassions des données

• Data Lineage , Data Management, Data Market Place

• Etudes de cas d'usages - Indicateur de suivi KPi et Complétude des donnée

• Migration des données

Environnement technique utilisé: DataGalaxy(DataCatalog), COLIBRA, Docker,Scala (sbt), Java, Spark(pyspark), GCP (BIquery), Sql, ETL (Talend) ,GitLab, Kubernetes

Contexte de la mission :

• Élaboration des architectures techniques, fonctionnelles applicatives et cloud.

• Cadrage technique, documentation technique, chiffrage et estimation pour le restant à faire sur le projet.

• Définition du socle technique. Contribution aux développements,

• DevOPS et SecOPS Livrable:

• Documentation de restitution pour le reste à faire.

• Stack technique: Google Cloud Cloud Run, Google Cloud Composer, BigQuery, Cloud Storage,

• Terraform, DataDog, Github, Github CI/CD, Cloud

Environnement technique utilisé : GitLab, Scala, Spark, BIGQUERY, GCP (BIquery), Snowflake, Devops, Mlops, Ansible, Kubernetest, Elasticsearch, OpenShift, GitLab, Docker, Google Cloud Composer