À propos de Valentin
Consultant Data & Power BI, j’aide les entreprises à transformer leurs données en outils d’aide à la décision concrets, fiables et exploitables.
Depuis plusieurs années, j’accompagne des équipes métier et des directions opérationnelles dans la conception de tableaux de bord, la structuration d’indicateurs de performance (KPI) et l’amélioration du pilotage de l’activité grâce à la Business Intelligence.
Mon approche combine :
- compréhension des enjeux business,
- expertise en visualisation de données,
- accompagnement des utilisateurs,
- et gestion de projet orientée résultats.
- la création de dashboards Power BI,
- l’analyse et la fiabilisation des données,
- la définition de KPI,
- le reporting stratégique,
- l’automatisation des reportings,
- que sur l’accompagnement des équipes dans l’utilisation des outils data.
- l’agroalimentaire,
- la santé,
- et les activités commerciales terrain.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Expériences
- StigueData AnalystRESSOURCES HUMAINESfévrier 2023 - février 2026 (3 ans)Paris, FranceObjectifs de Mission :Renforcer la prise de décision en matière de recrutement en concevant et déployant des tableaux de bord interactifs et des rapports visuels avec Microsoft Power BI. Collaboré avec les parties prenantes pour comprendre les besoins en KPI, développé des outils analytiques pour suivre les performances de recrutement, et formé les équipes internes à leur utilisation. Identifié des opportunités d'amélioration pour optimiser les stratégies de recrutement et assurer l'efficacité globale du processus.Taches réalisées :• Compréhension des besoins commerciaux pour concevoir des KPI pertinents et des rapports exploitables.• Création de tableaux de bord interactifs et de rapports visuels pour analyser l'activité de recrutement avec Microsoft Power BI.• Aide aux équipes dans l'interprétation des indicateurs de performance clés (KPI) de recrutement.Technologies utilisées :Power BI • Excel • Microsoft Azure
- MondelezChef de Projet DataAGROALIMENTAIREmai 2022 - septembre 2022 (3 mois)Paris, FranceObjectif de mission :Assurer la gestion efficace de la phase finale d'un projet axé sur les données pour la mise en place de KPI destinés aux équipes de vente de Mondelez France. Ceci inclut la vérification de l'exactitude et de la fiabilité des données issues du datalake, ainsi que la formation des membres de l'équipe à l'utilisation des différents tableaux de bord.Taches réalisées :• Conseil en management de projet orienté data dans le secteur de l'agro-alimentaire.• Modélisation d’outils d'analyse et de visualisation de l'activité commerciale, nécessaires au management des équipes terrain.• Compréhension des enjeux et besoins business pour construire les meilleurs reportings.• Accompagnement des équipes dans l'utilisation et la compréhension des indicateurs de performance commerciale (assortiment, merchandising, promotion, activité).• Responsable du reporting commercial Force de Vente et garant de la fiabilité des data.Technologies utilisées :Power BI • Excel • Microsoft Azure
- PurkinjeData AnalystSANTÉ & BIEN-ÊTREjuillet 2021 - mars 2022 (8 mois)Montréal, CanadaObjectifs de mission :Développer et déployer des tableaux de bord de suivi des indicateurs clés de performance (KPI) pour la facturation des professionnels de la santé au Québec, tout en automatisant l'envoi de rapports KPI personnalisés aux équipes internes concernées.Taches réalisées :• Amélioration de la collecte de données en fournissant des procédures ETL pour inclure des informations pertinentes pour la construction de systèmes analytiques• Collaboration avec les analystes des systèmes informatiques pour identifier les informations pertinentes à extraire• Développement des modèles d'entrepôt de données pour l’intelligence d’affaires• Coordination et réalisation selon la nature du problème, d’un support technique pour les utilisateurs de l'application BI• Extension des données de l'entreprise avec des sources d'informations tierces en cas de besoin• Développement de tableaux de bord avec des mesures de performance (KPI)• Création de systèmes de détection d'anomalies automatisés et suivi constant de ses performances• Documentation et suivi de l'inventaire des données• Comprehension et traduction des exigences de la direction en livrables exploitablesTechnologies utilisées :Qlik Sense • Excel • Qlik Nprinting • SQL Server
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Formations
- Master of Science en Intelligence d'AffairesHEC Montréal2021- Acquisition de compétences permettant d’exceller en analyse des données : statistiques; apprentissage automatique; modélisation, conception et gestion des bases de données; marketing et commerce électronique. - Apprentissage des techniques d’analyse des bases de données, d'entreposage et d'exploitation des données (data warehousing et data mining). - Maîtrise des logiciels les plus utilisés du domaine (R, SAS, Python, entre autres). - Développement d’habiletés permettant de guider la prise de décision en faisant des recommandations tenant compte des enjeux propres à l’organisation.