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Véronique N.VN

Véronique N.

Data Analyst

450 €/jour
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Véronique

Disponible immédiatement pour des missions de data analyst ou de data scientist.
Diplômée du Master Ingénierie Statistique et Data Science de Sorbonne Université. Bilingue Français-Anglais.
3 ans d'expérience.
Mes atouts principaux sont non seulement ma double compétence en programmation informatique d'une part et mes connaissances en mathématiques et statistiques d'autre part mais surtout ma passion pour les sciences des données , ma rapidité d'adaptation et d'apprentissage ainsi que ma curiosité.
Tout cela me permet d’être opérationnelle rapidement en tant que data analyst ou data scientist sur tout type d'environnement de travail.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Bilingue ou natif

En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance

Expériences

  • Mitsio Motu
    Data Analyst Sénior
    AGENCE & SSII
    décembre 2021 - Aujourd'hui (4 ans et 6 mois)
    Paris, France
    Conception de flux de nettoyage géographique-vectoriel et/ou
    textuel-qualitatif
    Implémentation des scripts de nettoyage géographique et textuel des données
    Création de scripts de validation pour repérer les incidents impactant la donnée
    Création de scripts solutionnant ces incidents
    Conception et production des script d’import en base de données PostgreSQL
    Conception d’outils de tracking de performance des opérations de collecte de données
    Accompagnement des Data Analysts Juniors dans leurs tâches respectives
    Formation des Data & Treatment Analysts et Geo Data Analyste dans l’utilisation des
    scripts produits
    Création de modèles statistiques sur les données nettoyées
    PostgreSQL Python Jupyter Pandas QGIS Microsoft Excel SQL Géomatique
  • Cegedim
    Data Analyst
    INDUSTRIE PHARMACEUTIQUE
    mars 2021 - septembre 2021 (7 mois)
    Boulogne-Billancourt, France
    • Accompagner l’équipe R&D dans ses activités de suivi, de pilotage et d’amélioration continue de la qualité des données du SI
    • Définir et développer des algorithmes / modèles / indicateurs de contrôle de cohérence et de qualité des sources de données • Réaliser des études et des rapports et de tableaux de bords permettant de contrôler et de suivre la qualité et la cohérence des données
    • Réaliser des études exploratoires pour détecter des problèmes de qualité puis la proposer des plans d’actions d’améliorations à apporter, et coordonner leur bonne exécution avec les responsables d’activités
    • Prendre en charge les activités de diagnostics et d’analyses dans le cadre des demandes du support client.
    • Définir et mettre en œuvre des méthodes statistiques prédictives
    Microsoft Power BI Microsoft Excel Python SQL Server
  • Axens
    Data Scientist
    ENERGIE
    septembre 2019 - septembre 2020 (1 an)
    Rueil-Malmaison, France
    Modèles de prédictions sur des unités de raffinage de pétrole
    -Collecter, sélectionner et valider les données pertinentes
    -Définir et mettre en œuvre des méthodes statistiques prédictives
    -Créer et déployer des modèles de Machine Learning et de Deep learning
    Présenter les résultats d'analyses aux différents métiers
    Python Machine learning Deep Learning Scikit-learn Data science Data visualisation

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4

Formations

  • Master Ingénierie Statistique et Data Science
    Sorbonne Université
    2020
  • Diplome de Statisticien
    ISUP
    2020

Certifications

Compétences

Catégories