Description

Architecte solution, logiciel & coach craft avec plus de 20 ans d’expérience dans la conception et le développement d’applications distribuées (SpringBoot, NodeJS, ReactJS, Angular).

Expert multi-cloud (AWS, GCP, Azure) et spécialiste de l’architecture hexagonale, j’accompagne les équipes dans l’industrialisation, la qualité logicielle et la mise en place des bonnes pratiques de développement.

Passionné par la transmission et la culture du code propre, je forme et guide les équipes pour renforcer leur autonomie, la robustesse et la maintenabilité de leurs produits

Domaines d’expertise

Langues

Anglais
Capacité professionnelle complète
Français
Bilingue ou natif

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km), Chelles (jusqu’à 30 km)

Forvia
Architecte Solution
AUTOMOBILE
janvier 2025 - décembre 2025 (11 mois)
Application intranet mondiale (AI Sourcing Assistant – 500 utilisateurs) – outil d’aide à la décision pour les acheteurs avec IA
· Définition de l’architecture solution (Hexagonale, Azure Functions/App Services, PostgreSQL, OpenAI, intégrations API & data).
· Conception et sécurisation des intégrations : API Manager Forvia, Palantir Ontology API (certificats internes SkyHigh), SAP Ariba.
· Architecture sécurité & identité : ACL applicatives, claims JWT, RBAC Azure, intégration PingFederate & Entra ID.
· Gouvernance technique : animation de comités, cadrage dev, patterns techniques, rédaction d’ADR (sécurité, intégration, OAuth2).
Stack : Python FastAPI, VueJS, Azure App Services, KeyVault, Blob Storage, PostgreSQL, Docker, Azure DevOps
Résultats obtenus :
· Architecture cible clarifiée
· Intégration Palantir/Ariba stabilisée
· Sécurisation renforcée via modèle ACL industrialisé et cohérent entre services
Impact business :
· Accélération du processus décisionnel pour les 500 acheteurs dans le monde
· Mise en place d’un socle robuste pour l’évolution IA du sourcing
Python PostgreSQL Microsoft Azure Palantir Foundry Artificial Intelligence (AI)
INDIGO
Software Architect - AWS Devops
SECTEUR PUBLIC & COLLECTIVITÉS
mars 2024 - septembre 2024 (6 mois)
Puteaux, France
Digitalisation des parkings IndigoNeo (web + mobile)
· Conception technique & architecture applicative (Kotlin/Spring Boot backend, ReactJS/NextJS frontend).
· Développement fullstack : services backend, API REST, fonctionnalités frontend, intégration mobile.
· Mise en place du monitoring et de la supervision : dashboards CloudWatch, alerting OpsGenie, intégration NewRelic.
· Automatisation & AWS DevOps : API Gateway, Lambda, SQS, RDS, Cognito, CI/CD, optimisation performance & coûts.
· Amélioration continue et encadrement des pratiques : revues de code, clean code, guidelines architecture, tests unitaires, continuous delivery.
Stack : Kotlin, SpringBoot, ReactJS, NextJS, AWS (Cognito, API Gateway, Lambda, SQS, RDS), Docker, Linux
Résultats obtenus :
· Mise en place d’un monitoring complet
· Stabilisation significative des services backend critiques
Impact business :
· Amélioration de la disponibilité du service = meilleure satisfaction client
· Diminution des incidents de réservation/paiement
Kotlin AWS PostgreSQL SpringBoot Typescript
GALERIES LAFAYETTE
Indépendant
E-COMMERCE
août 2021 - mars 2024 (2 ans et 7 mois)
Paris, France
Refonte du site e-commerce sur GCP (microservices Kotlin / Java)
· Mise en place d’un framework commun basé sur la programmation fonctionnelle (Vavr, Arrow)
· Pratiques craft : pair programming, communauté de pratique, code reviews
· Architecture hexagonale, clean code, TDD, BDD, monitoring et observabilité
· Évangélisation des bonnes pratiques et mentoring des équipes juniors
Stack : Java 21, Kotlin, Spring Boot / Batch, Kafka, Redis, PostgreSQL, GCP, Jenkins, Dynatrace, Kubernetes
Résultats obtenus :
· Standardisation du code → réduction de la dette technique et des variations entre services
· Adoption des pratiques craft → fiabilité et maintenabilité renforcées
· Stabilisation des microservices clés durant les pics e-commerce
Impact business :
· Meilleure résilience des parcours clients
· Amélioration du time-to-market des nouvelles fonctionnalités
· Réduction des incidents en production
Kotlin Java PostgreSQL Apache Kafka Cloud GCP