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Wahid AtouiWA

Wahid Atoui

Supermalter

Data Engineer

850 €/jour
7 projets
Paris 12e Arrondissement, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Wahid

Helping companies in building modern data platforms, migrating to the cloud and optimizing data lifecycle costs/performance.

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medium.com/@wahidatoui
github.com/CommanderWahid
credly.com/users/wahid-atoui
------------------------------
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Paris 12e Arrondissement (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • AXA Partners
    Senior Data Engineer
    BANQUE & ASSURANCES
    octobre 2019 - Aujourd'hui (6 ans et 8 mois)
    Châtillon, France
    [1] Conception et mise en place d’un lakehouse (Azure)

    [x] Participation à la réalisation de l'ARB.
    [x] Conception et réalisation des flux ETL & reverse ETL. (Databricks)
    [x] Orchestration de workflow. (ADF)
    [x] Mise en place des routines de monitoring et de maintenance.
    [x] Développement et automatisation des tests unitaires.
    [x] Développement et automatisation des traitements Data Quality
    [x] Implémentation des routines FinOps.
    [x] Mise en place des pratiques DataOps.

    [2] Conception et mise en place d’une architecture BI Cloud hybride (Azure)

    [x] Participation à la réalisation de l'ARB.
    [x] Migration des bases de données On-Premise vers Azure SQL.
    [x] Réalisation des flux d’extraction des données. (Outil maison)
    [x] Conception et réalisation des flux ETL. (ADF, Databricks)

    [x] Orchestration de workflow. (ADF)
    [x] Mise en place des routines de monitoring et de maintenance.
    [x] Mise en place d’un cube Tabulaire.
    [x] Implémentation des routines FinOps.
    [x] Mise en place des pratiques DataOps.

    [3] Outillage data lake (Azure/AWS)

    [x] Participation à la mise en place des outils maison.
    [x] Tuning et optimisation des flux data. (spark jobs)
    [x] Accompagnement des équipes projets.
    [x] Animation des sessions sur les bonnes pratiques.

    [4] Refonte du data lake dans AWS

    [x] Migration des jobs Glue dans Databricks.
    [x] Mise en place d’Unity Catalog pour améliorer la gouvernance de données.
    [x] Décom. de Redshift.

    Azure Databricks Azure Data Factory Azure Functions Azure Analysis Services Data Lake Python Spark DevOps DAX C# AWS S3 AWS Glue Data architecture
  • NATUP
    Senior Data Engineer
    AGROALIMENTAIRE
    octobre 2023 - octobre 2023 (1 mois)
    Mont-Saint-Aignan, France
    Avant-vente OnBoarding d’une architecture data dans Azure

    [x] Analyse des besoins client.
    [x] Conception de l'architecture de données.
    [x] Élaboration d'une proposition technique.
    Data architecture
  • Céline
    Consultant Data Platform
    MODE & COSMÉTIQUES
    mars 2018 - Aujourd'hui (8 ans et 3 mois)
    Paris, France
    Conception et mise en place d’une solution BI CRM
    [x] Conception et réalisation des flux ETL pour les données CRM.
    [x] Conception et mise en place du datawarehouse.
    [x] Mise en place des cubes tabulaires.
    [x] Mise en place de la sécurité dynamique (RLS, OLS).
    [x] Réalisation des rapports Power BI et SSRS.
    [x] Animation des sessions de formation sur les bonnes pratiques.
    Power BI Azure DevOps DAX SSIS SQL SSRS

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