À propos de Wassim
Ingénieur Data très motivé et orienté vers les résultats, avec 6 ans d’expérience dans la con- ception, la construction et la maintenance de solutions de données robustes et évolutives.
Capacité avérée à concrétiser les besoins de l’entreprise en informations exploitables sur les
données. Expertise dans l’ingestion, la transformation et la livraison de données à travers diverses structures de données. Solides compétences en matière d’analyse et de résolution de problèmes, avec un intérêt particulier pour le DataOps, la qualité des données, la gouvernance des données et l’amélioration continue.
Français
Capacité professionnelle complète
Anglais
Capacité professionnelle complète
Arabe
Bilingue ou natif
Allemand
Capacité professionnelle limitée
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- Schneider ElectricAWS Data Engineer & DataOps Software Developerjuillet 2022 - Aujourd'hui (3 ans et 11 mois)Nice, France- Developing and maintaining scalable data pipelines and ETL processes with IICS to ingest, process, and store structured and unstructured data from diverse sources.- Analyzing and resolving production incidents and ensuring the RUN and Build Mode- Implementing data quality checks and monitoring systems to ensure the reliability and accuracy of data infrastructure.- Collaborating with cross-functional teams to optimize data models and database designs for performance and usability.- Utilizing cloud-based technologies such as AWS services to build and manage data infrastructure, leveraging services like Redshift, Amazon EMR, S3 , DynamoDB- Automating manual processes using scripting languages and orchestration tools like Python, Powershell, or AWS Lambda.- Contributing to the development and implementation of CI/CD pipelines tailored for Schneider Electric's data applications and analytics platforms- Applying best practices in data governance, security, and compliance to maintain a robust and reliable data environment.- Leveraging cloud-based technologies and big data platforms to build and manage Schneider Electric's data infrastructure, integrating services
- PwCBusiness Intelligence Developper & Data Engineerjanvier 2021 - juin 2022 (1 an et 5 mois)Paris, France- Creating transformation and control rules using Alteryx, including mapping, construction rules, constant rules, and ISO source rules.- Providing support and monitoring for Proof of Concept (POC) initiatives within the Digital Lab & Data Platform, while planning Alteryx workflows for onboarding data in SAP 4/HANA and Salesforce.- Developing Python scripts for text extraction and data quality assurance, alongside building ML models using Azure Databricks.- Conducting data visualization using Power BI and Tableau software, and curated assets within Tableau, Alteryx, and Power BI.- Designing architectures and roadmaps for Business Intelligence (BI) & Analytics, and deployed machine learning models- Designing and implementing scalable and cost-effective data pipelines using Azure Data Factory to ingest, process, and transform large volumes of data for analytical and operational purposes.- Leveraging Azure Databricks to develop and deploy advanced analytics and machine learning solutions, optimizing data processing and model training at scale.
- Five ConsultingConsultant Business Intelligence & Data ManagementAGENCE & SSIIjuillet 2019 - décembre 2020 (1 an et 6 mois)Tunis, TunisieMise en place d'un système d'information avec module de reporting pour la gestion des projets de construction au niveau Doha Extraco(Odoo - Django - Talend - Power BI)- Développement d'un module de gestion de construction sur mesure- Spécification des besoins clients- Élaboration de la fiche de coûts de travail et estimation du projet- Migration des flux ETL vers Talend Enterprise Data Integration- Rédaction de documentation technique- Création de l'environnement décisionnel (Datawarehouse & Datamarts)- Reporting (KPI : Avancement du projet, gestion des stocks, comparaison JCS & EP)(Talend - SAP BO)- Maintenance des rapports Webi sur la plateforme BI4.1- Développement de jobs Talend pour les transformations de données- Administration de la plateforme Talend- Préparation de la documentation technique et des livrables de production (Résumé des actions - Champs DWH)- Analyse et résolution des incidents de production- Monitoring ELK
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Formations
- Master Professionnel en Statistiques et Informatique Décisionnel : Data SciencesEcole Supérieur de Commerce2018Data Engineering Statistiques Machine Learning Database Administration Data mining Business Intelligence
- Licence Appliquée en STICIset'COM2015Internet of Things Networks Administration et SI
Certifications
- DataOps MethodologyIBM2021
- Python for Data ScienceIBM2020