À propos de Xavier
Ingénieur en Intelligence Artificielle et doctorant en Machine Learning appliqué aux communications sans fil, je suis spécialisé en deep learning et vision par ordinateur. J’ai développé des modèles performants pour la classification d’images, l’optimisation de datasets et l’analyse de données complexes, à la fois dans des contextes industriels et de recherche.
Fort de mes expériences chez Orange et Safran Aircraft Engines. Je conçois des solutions robustes, scalables et adaptées aux besoins réels des projets. Je maîtrise les pipelines de données, le développement Python/C++ et les environnements Agile, et je suis passionné par la transformation des données en solutions concrètes et innovantes.
Je propose mon expertise pour accompagner vos projets IA et machine learning, de la conception de modèles à leur déploiement, en apportant efficacité, qualité et impact mesurable.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance
Expériences
- Orange SA - Orange Digital VenturesChercheurHIGH TECHjanvier 2025 - Aujourd'hui (1 an et 5 mois)Doctorant en IA et communications sans fil, créant des modèles prédictifs pour améliorer la performance réseau et fiabiliser la transmission des données.
- Segula TechnologiesData scientistfévrier 2024 - août 2024 (6 mois)Vénissieux, FranceOptimisation de datasets pour réseaux de neurones CNN, réduisant la taille des données tout en améliorant la précision des modèles de classification d’images.
- SAFRANData Scientistmai 2023 - juillet 2023 (2 mois)Gennevilliers, FranceMaintenance prédictive des moteurs aéronautiques. Analyse des données de capteurs moteurs (vibrations, température, pression) pour anticiper les pannes.XGBoost et LSTM sur séries temporelles.
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Formations
- Ingénieur en data scienceTélécom Saint Etienne2024- Diplômé ingénieur de Télécom Saint-Étienne, spécialisé en informatique et data science. - Expertise en intelligence artificielle et machine learning, avec un focus sur la vision par ordinateur et le traitement d'images. - Compétences solides en mathématiques appliquées, statistiques, probabilités et optimisation. - Maîtrise des langages de programmation tels que Python, R, Matlab, et C++. - Expérience avec les bases de données SQL et NoSQL pour la gestion et l'analyse des données.
- CPGE MPSI MPUniversité Jean Monnet2021Cours de mathématiques et physique option informatique théorique