À propos de Xavier
PhD avec plus de 10 ans d'expérience en R&D dans la recherche pharmaceutique, dans un contexte international.
Expert technique en imagerie médicale, informatique scientifique et science des données.
Passionné de recherche pluri-disciplinaire, je saurai apporter ma vision, créer des solutions innovantes et pragmatiques, et collaborer au sein de vos équipes.
Anglais
Bilingue ou natif
Français
Bilingue ou natif
Suédois
Capacité professionnelle limitée
Accepte de travailler sur site
Dijon (jusqu’à 50 km), Paris (jusqu’à 15 km), Lyon (jusqu’à 30 km), Strasbourg (jusqu’à 15 km)
Expériences
- xvrtznFreelance data scientist, Pharma/Life Sciences/BiomedicalCONSEIL & AUDITavril 2018 - Aujourd'hui (8 ans et 2 mois)Dijon, FranceRecherche et développement :
- (2021-2022) Analyse, visualisation et reporting de données en oncologie préclinique
- (2022) Classification d'images de la rétine par Deep Learning - intégration dans un dispositif médical innovant
- (2020-2021) Détection et classification par Deep Learning sur un jeu de données massif d'imagerie X dentaire
- (2020) Analyse statistique d'équivalence pour l'élaboration d'un nouveau test biologique
- (2019) Modélisation d'imagerie TEP pour la planification de traitement radiothérapeutique de patients atteints de cancer du cerveau
- (2018) Prédiction par ML d'effets secondaires de patients éligibles à la chirurgie réfractive
Rédaction scientifique :- (2021) Participation à la rédaction d'un dossier de financement européen pour l'explicabilité de l'IA en imagerie par satellite
- (2019-2020) Rédaction de la partie scientifique de dossier CIR (Crédit Impôt Recherche) – Computer vision, 3D, pharma
Education :- (2018-) Mentor, parcours "Data scientist" et "Machine learning engineer", OpenClassrooms
- (2020) Revue et mentorat, parcours "Deep Learning in medical imaging" (Manning publishing)
- (2018) Préparation d'un programme de formation sur le thème du machine learning et de la data science curriculum (secteur bancaire)
- InFocus TherapeuticsScientific advisor - Data science and Machine learningBIOTECHNOLOGIESfévrier 2024 - septembre 2024 (7 mois)21000 Dijon, France
- Consultant technique, scientifique et stratégique dans le contexte d'une startup en découverte de médicaments
- Preuves de concept d'outils Machine Learning / Deep Learning pour assister la prise de décision dans les phases précoces de la recherche pharmaceutique (modélisation prédictive, analyse de données biologiques hétérogènes de haute dimensionnalité, utilisation de grands modèles de langage pour analyser la littérature scientifique…)
- Quinten HealthSenior Data ScientistINDUSTRIE PHARMACEUTIQUEjuin 2023 - janvier 2024 (7 mois)Paris, FranceParticipation à 3 projects client (data scientist responsable d e l'équipe projet dédiée):
- "Efficacy to effectiveness" - Projection de données d'efficacité issues d'essais cliniques randomisés sur des bases de données de patients en vie réelle pour évaluer le potentiel effectif d'approches thérapeutiques novatrices
- Optimisation du schéma de traitement dans le cadre d'une maladie chronique - Modélisation du risque d'événement indésirable lors du suivi de patients en phase de thérapie de maintenance
- Transportabilité de critères de suivis - Analyse de substitution des variables temps-événement dans les essais cliniques
R&D - Évaluation d'un outil open-source externe pour modéliser des données temporelles de biomarqueursÉvaluation du programme de formation interne destiné aux data scientists - propositions d'améliorations
Avis
Ghislain
SPARKMATE FRANCE
Avis laissé le 15/01/2021
Collaboration toujours excellente avec Xavier. Son pragmatisme et sa capacité de communication et de vulgarisation du champs du machine learning / deep learning sont un vrai plus !
Ghislain
SPARKMATE FRANCE
Avis laissé le 20/12/2020
Très bonne expérience avec Xavier sur un projet de recherche complexe. Communication et organisation efficace, approche pragmatique qui nous a permis d'avancer efficacement sur notre projet !
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Formations
- PhD, medical image analysisSLU (Uppsala, Suède)2004Titre de la thèse : Algorithms for the analysis of 3D magnetic resonance angiography images
- Ingénieur, spécialisation "applications biomédicales"ENSPS (Sup télécom Strasbourg)1996
Certifications
- Deep Learning SpecializationCoursera2018
- Machine Learning (Stanford University)Coursera2017