Description

Mon offre de service :

Structuration et pilotage de backlogs data, coordination d’équipes techniques et sécurisation des déploiements jusqu’à l’usage métier.

- Priorisation et pilotage de backlogs data / IA

- Interface métier, data et IT

- Coordination d’équipes techniques (y compris offshore)

- Sécurisation des délais et de la mise en production

- Accompagnement de l’adoption métier

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

BRED Banque Populaire
Data Product Owner – Data Finance
décembre 2023 - septembre 2025 (1 an et 9 mois)
Livraison de produits data et de datamarts liés aux comptes d’investissement et à l’assurance-vie

Structuration et pilotage du backlog produit en lien avec les équipes finance et IT

Traduction des besoins métiers en modèles de données, user stories et spécifications fonctionnelles

Coordination d’équipes de développement offshore et sécurisation des délais de livraison

Mise en production de reportings Power BI et accompagnement de l’adoption par les équipes métiers

Impact : produits data utilisés par les équipes finance, délais maîtrisés, backlog stabilisé.
Oracle Database SQL Méthode agile Microsoft Power BI Jira/Confluence
Bouygues Telecom
Data Product Owner – Direction Commerciale & Marketing
TÉLÉCOMMUNICATIONS
novembre 2023 - novembre 2023
Pilotage de projets data autour des données prospects et marketing

Priorisation des besoins métiers liés à la qualité et à l’exploitabilité des données

Coordination avec un fournisseur de données externe (disponibilité, fraîcheur, cohérence)

Contribution à la mise en place de règles de gouvernance data et de conformité RGPD

Déploiement de tableaux de bord de suivi de la qualité des données

Impact : amélioration de la fiabilité des données utilisées par le marketing, réduction des frictions métier / IT.
SQL Microsoft Excel Microsoft Power BI Atlassian JIRA Atlassian Confluence
Orange
Data Scientist | B2B – Direction Commerciale
TÉLÉCOMMUNICATIONS
septembre 2019 - octobre 2021 (2 ans et 1 mois)
Analyse de données clients B2B pour des cas d’usage commerciaux concrets

Réalisation de segmentations clients pour prioriser les actions commerciales

Analyse de verbatims clients pour identifier les irritants récurrents

Production de tableaux de bord opérationnels pour les équipes sales

Impact : analyses exploitables intégrées aux usages commerciaux.
Python SQL Microsoft Power BI Microsoft Excel Google Cloud Platform (GCP)