À propos de Yaya
Data Analyst, j'ai réalisé beaucoup de projets pratiques:
- une étude de santé publique sur la nutrition dans le monde
- Analyse des ventes d'une entreprise
- Etude de marché pour une entreprise d'agroalimentaires qui souhaite se développer à l'international
- Effectuer une prédiction de revenus
- Détecter de faux billets
- Prédiction de la demande en électricité
- Sujet d'étude sur l'impact des émissions de gaz à effet de serre sur la température.
Ma méthodologie s'articule autour de 3 axes:
- Préparation des données
Collecter
Importer
Nettoyer
- Analyse exploratoire des données
Une analyse univariée, bivariée,
Interpréter une analyse en composantes principales (ACP).
Réaliser une ACP. Utiliser un algorithme de clustering (k-means).
Réaliser une classification hiérarchique.
- Modélisation
Appliquer et interpréter une régression linéaire simple
Appliquer et interpréter une régression linéaire multiple
Appliquer et interpréter une régression logistique
Appliquer et interpréter une analyse de la variance (ANOVA)
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance
Expériences
- IndépendantData analystdécembre 2021 - février 2022 (2 mois)91700 Sainte-Geneviève-des-Bois, FranceSujet d'étude: Effet de l'émission de gaz à effet de serre sur la température Spécialisation : préparation, analyse et modélisation des données.
- GRETA DE L'ESSONNEDéveloppeur webmars 2020 - mai 2020 (2 mois)91300 Massy, FranceProjet ''Agriotes'' développement web avec Java/JEE Analyse du cahier de charges et rédaction de documents techniques Programmation de la fonctionnalité CRUD en Java/JEE Utilisation de GIT pour le versioning et GitHub pour l'intégration continue. Veille technologique sur le référencement web.
- CEFISIDéveloppeur webdécembre 2019 - février 2020 (2 mois)Créteil, FranceParticipation au développement d'applications Web : conception d'une base de données et de fonctionnalités Web ; programmation en PHP, JavaScript, et SQL (procédure stockée) ; test fonctionnel automatisé ; utilisation d'un mini cadriciel et remontée d'anomalies/ demandes d'évolution.
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Formations
- Data Analyst Titre RNCP de niveau 6OpenClassrooms2022Data Analyst Titre RNCP de niveau 6
- Google Analytics Certification, Traitement des donnéesGoogle2020Google Analytics Certification, Traitement des données
Certifications
- Google Analytics CertificationGoogle