À propos de Yohan
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Expériences
- BPIFRANCETechnical Leadjanvier 2023 - Aujourd'hui (3 ans et 5 mois)En tant que Tech Lead chez Bpifrance, la banque publique d'investissement française, dédiée à soutenir les entreprises en leur offrant financement, accompagnement, et solutions d'investissement pour favoriser l'innovation et la croissance.Notre équipe était organisée de 6 personnes : 4 développeurs, 1 Product Owner et 1 Scrum master.Au sein de cette équipe, j'ai conçu et déployé une plateforme d'IA conversationnelle. Cette plateforme, centrée sur un chatbot intelligent, offre un accès centralisé à une variété de modèles de langage grâce à un proxy dédié. En utilisant des techniques RAG et de function calling, le chatbot peut puiser dans une vaste base de connaissances internes et externes pour fournir des réponses précises et contextuelles aux collaborateurs.Chatbot ~1000 utilisateurs quotidiensProxy ~30 équipes consommatricesMes responsabilités :- Construction de l'architecture du projet- Développement du chatbot (Chainlit, Python)- Développement de l'API RAG (FastAPI, Python)- Développement des agents (LangChain, LangGraph, FastAPI)- Développement des pipelines CI/CD (Jenkinsfile, Jenkins, GitLab)- Tests unitaires (Pytest, RAGAS)- Garantie de la qualité technique des livrables (Revue par paire, SonarQube)- Déploiement en production (Helm, Kubernetes)- Mise en place de l'observabilité (Datadog)Contexte technique : Python, FastAPI, PostgreSQL, Kafka, Langfuse, Langchain, LangGraph, RAG, PyTest, RAGAS, Jenkins, Gitlab, AWS, Azure, Kubernetes, Helm, Flux, Datadog
- BPIFRANCEIngénieur DevOpsnovembre 2021 - janvier 2023 (1 an et 2 mois)Maisons-Alfort, FranceEn tant qu'Ingénieur DevOps, j'ai travaillé Bpifrance, la banque publique d'investissement française, dédiée à soutenir les entreprises en leur offrant financement, accompagnement, et solutions d'investissement pour favoriser l'innovation et la croissance.Mon rôle s'inscrivait au sein d'une équipe de 8 personnes, composée de 6 ingénieurs DevOps, 1 Product Owner et 1 Scrum Master.Dans ce cadre, j'ai contribué à la conception et au déploiement de solutions DevOps, avec un accent particulier sur l'amélioration des pratiques de développement et d’intégration continue. L'une de mes réalisations majeures a été la conception et le développement d'une application permettant la mesure des métriques DORA (DevOps Research and Assessment), visant à suivre l'adoption des principes DevOps au sein des différentes équipes projets.Mes responsabilités incluaient :- Accompagnement des équipes dans l'adoption et la mise en place de pratiques DevOps- Optimisation du workflow Git (Git, Gitlab)- Conception et mise en œuvre de pipelines CI/CD, accélérant le cycle de livraison et renforçant la qualité du code (Jenkinsfile, Jenkins, Gitlab, SonarQube)- Développement d'une application permettant de mesurer les métriques DORA afin de monitorer l'adoption DevOps (Java, AWS Lambda, MongoDB)- Tests unitaires (JUnit)- Déploiement en production (Helm, Kubernetes)- Mise en place de l'observabilité (Datadog)Contexte technique : Java, PostgreSQL, MongoDB, AWS, Kafka, Kubernetes, Helm, Flux, Jenkins, GitLab, Terraform, Atlantis
- Mind7 ConsultingTechLeadjuin 2020 - octobre 2021 (1 an et 4 mois)Paris, FranceEn tant que Tech Lead chez Mind7 Consulting pour Colissimo, au sein d’une équipe de 8 personnes dont 1 Scrum Master.Mon rôle principal était la conception et le développement d'applications Scala, notamment pour la consommation et la production de messages Kafka, en lien avec l'acheminement de colis. J'ai également pris en charge le développement de tests unitaires et d'intégration afin de garantir la robustesse et la fiabilité des applications.Mes responsabilités :- Développement d'applications Scala consommatrices/productrices de messages Kafka pour l'acheminement de colis- Intégration de données via Spark, Scala, principalement avec MySQL, PostgreSQL, et Cassandra- Traitement des événements liés à l’acheminement de colis, avec intégration en base via Kafka et Spark (60M évenements)- Tests unitaires- Mise en place de l'observabilité- Déploiement des applications via Jenkins en productionContexte technique : Scala, Kafka, Spark, MySQL, PostgreSQL, Cassandra, Jenkins, Kubernetes, ElasticSearch, Prometheus, Grafana
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Formations
- BEP ElectroniqueLycée de la mare carrée, Moissy-cramayel2006
- BAC STI EléctroniqueLycée La Fayette, Champagne-sur-seine (1ere)+ Lycée Edmond Michelet, Arpajon (Terminale)2010