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Younes El ArjouniYE

Younes El Arjouni

Ingénieur DevOps & QA | Expert CI/CD

400 €/jour
Toulouse, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Younes

Ingénieur DevOps & QA | Expert Automatisation & Sécurité (MIAGE)

Besoin d'accélérer vos cycles de mise en production tout en garantissant une sécurité maximale ? J'accompagne les entreprises dans l'optimisation de leur chaîne CI/CD et la fiabilisation de leur infrastructure Cloud.

Ce que je vous apporte concrètement :
Mon approche est centrée sur l'efficacité opérationnelle. Lors de ma dernière mission chez Green-Got, j'ai réduit le cycle de validation technique de 85 % grâce à l'automatisation des tests qui prenaient plusieurs heures. Mon objectif est de transformer vos processus manuels en workflows automatisés, fluides et sécurisés.

Ma valeur ajoutée :

Double expertise Tech & Conformité : Diplômé d'un Master MIAGE, je lie l'expertise DevOps (Docker, Kubernetes, Ansible) aux enjeux critiques de la Protection des Données (RGPD).

Culture de la Qualité (QA) : Je ne me contente pas de déployer; j'automatise vos tests (Mobile & Web) pour assurer des livraisons sans régression.

Intervention Rapide : Basé à Toulouse, je suis spécialisé dans les missions d'audit et de mise en place d'architectures robustes.

Types de projets :

Audit et optimisation de pipelines CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI).

Migration et gestion de clusters Kubernetes.

Automatisation de la configuration serveur via Ansible & Python.

Mise en conformité technique et sécurité des données.

Discutons de votre projet pour transformer vos contraintes techniques en leviers de croissance.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Arabe

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Toulouse (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Green-Got
    Ingénieur QA & DevOps
    BANQUE & ASSURANCES
    octobre 2023 - octobre 2025 (2 ans)
    Paris, France
    Description du projet : Industrialisation de l'assurance qualité (QA) et sécurisation des cycles de déploiement en environnement bancaire.
    Sujets pris en charge:
    - Industrialisation de la QA Mobile
    • Audit des workflows de tests existants.
    • Cadrage de la stratégie de tests end to end avec le Product Manager.
    • Conception et automatisation de workflows critiques (paiements, virements) sous Maestro.
    • Validation technique des tests en local via les simulateurs Android Studio et Xcode.
    • Orchestration des tests automatisés dans les pipelines GitHub Actions (réduction du cycle de validation de 85%).
    • Pilotage des campagnes de tests manuels et documentation des anomalies sur Linear.
    • Rédaction d'une base de connaissance technique complète sous Notion.
    - R&D et Architecture IA (POC Anti-Fraude)
    • Conception d'une architecture de vérification d'identité en collaboration avec le CTO.
    • Développement des micro-services en Java pour validation du concept.
    • Analyse comparative de performances en différents langage (java/python).
    • Portage des micro-services en modules python pour des raisons de performance des bibliothèques.
    • Intégration de bibliothèques de Computer Vision : OpenCV, face_recognition, Dlib, Vosk et Open3D.
    • Tests de performance en environnement de pré-production.
    • Analyse de faisabilité avec les parties prenantes.
    - Développement Fullstack (migration)
    • Participation à la migration technique majeure du CMS Payload (v2 vers v3) via l'outil de gestion de tâches Linear.
    • Développement en NextJS des composantes du CMS.
    • Adaptation et tests des composants suivant les standards TypeScript et Node.js.
    - Gestion Documentaire
    • Développement d'une Single Page Application (SPA) pour la conversion Markdown vers HTML.
    • Déploiement en production d'un site web dédié à la consultation des documents légaux via l'application, avec Github Actions.
    • Automatisation de la transcription documentaire (PDF/Word vers Markdown), avec NodeJS.
    CI/CD Python QA Automation Github Actions Mobile testing
  • Université de Toulouse
    Concepteur - Développeur
    EDUCATION & E-LEARNING
    octobre 2023 - avril 2024 (6 mois)
    Toulouse, France
    Description du projet : Conception et prototypage d'une application mobile de mesure automatisée de l'empreinte carbone via IA et reconnaissance vocale.
    Sujets pris en charge:
    - Conception technique :
    • Recueil et cadrage du besoin client.
    • Rédaction des exigences en spécifications fonctionnelles et techniques.
    • Réalisation d'une étude de faisabilité complète (technique, opérationnelle et financière).
    • Modélisation des processus métier complexes sous BPMN 2.0 pour automatiser la capture des données de vie.
    • Définition des personas (profils cibles) et de la vision produit pour garantir l'adéquation aux besoins utilisateurs.
    - Intégration de l’IA (Analyse et agrégation des données recueillies)
    • Étude et intégration de l'API Google Cloud Vision pour l'analyse des composants alimentaires par caméra (reconnaissance par image).
    • Mise en œuvre de la reconnaissance vocale (Google Speech-to-Text) pour l’automatisation de la saisie.
    • Utilisation des modèles IA (TensorFlow) pour déterminer et améliorer les résultats des empreintes carbone recueillies (chauffage, vêtements…).
    • Interaction avec des API des bases de données spécialisées (USDA FoodData, Carbon Trust) pour le calcul des émissions carbone.
    - Gouvernance, Risques et Conformité (GRC) :
    • Analyse juridique approfondie : mise en conformité RGPD, rédaction des CGU et protection de la propriété intellectuelle.
    • Élaboration d'une matrice des risques (Probabilité/Impact) intégrée dynamiquement au planning.
    • Gestion de la qualité via une démarche de capitalisation d'expérience et d'amélioration continue.
    - Pilotage de projet Agile :
    • Orchestration du projet sous méthodologie Scrum (Sprints de 2 à 4 semaines, Backlog, Rétrospectives).
    • Planification opérationnelle via WBS et diagrammes de Gantt (Asana/Miro).
    • Automatisation des processus récurrents (réunions, synthèses) via des flux Power Automate.
    Architecture logicielle Gestion de projet Conformité RGPD intelligence artificielle Développement Mobile
  • CNRS (IMBE)
    Ingénieur DevOps & Infrastructure
    CENTRES DE RECHERCHE
    octobre 2022 - août 2023 (10 mois)
    Marseille, France
    Description du projet : Modernisation de l'architecture logicielle via l'étude et le prototypage d'une infrastructure Kubernetes sur site.
    Sujets pris en charge :
    - Audit et Conception d'Infrastructure Cloud-Native
    • Recueil et analyse des besoins pour la migration de l'infrastructure Proxmox vers un environnement conteneurisé.
    • Analyse et audit de l’existant (Proxmox).
    • Étude comparative de distributions Kubernetes Open Source (K8s, K3s, OKD, RancherOS) et OpenShift (distribution kubernetes payante) pour une installation Bare-metal.
    • Mise en place d'un environnement de R&D local sur matériel physique (serveurs, switchs) pour tester la haute disponibilité (HA).
    • Conception de la stratégie de stockage persistant via l'intégration de TrueNAS (ZFS).
    • Vulgarisation technique et schématisation des concepts Kubernetes pour le responsable d'unité.
    - Automatisation et Industrialisation
    • Automatisation du provisionnement et des configurations système via Ansible et Terraform.
    • Développement de scripts (Python/Bash) pour la gestion automatisée des secrets et certificats SSL (PEM/Key) vers Traefik.
    • Mise en place de pipelines GitLab CI pour l'automatisation des builds, tests et déploiements vers un registre privé.
    • Gestion du versioning applicatif (SemVer) et des déploiements via Helm et Portainer.
    • Configuration de solutions de Reverse Proxy (Traefik, HAProxy, Nginx) et intégration LDAP/OIDC.
    - Sécurité et Réseaux
    • Implémentation des politiques de sécurité : RBAC, IAM et Security Contexts.
    • Configuration réseau avancée : Segmentation par VLANs, adressage IP statique (nmcli), gestion DHCP et DNS.
    - Pilotage de Projet et Support Opérationnel
    • Planification et suivi des tâches via diagrammes de Gantt (Asana) et gestion du projet via Redmine.
    • Assistance technique de proximité (N1/N2/N3) pour les chercheurs et personnels via l'outil GLPI.
    • Onboarding technique et préparation du matériel informatique pour les nouveaux entrants.
    Kubernetes Ansible Administration système Linux Bash

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    AWS Training - AWS Cloud Foundations & AWS Cloud Architecturing

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