À propos de Zahra
Data scientist et ingénieure IA/Automatisation avec un doctorat en IA obtenu à Paris Dauphine. Après une pause parentale pendant laquelle j'ai continué à me former activement (IBM Data Science Professional Certificate) et à développer des projets concrets, je suis désormais pleinement disponible pour de nouvelles opportunités.
Je conçois et développe des pipelines d'automatisation de bout en bout intégrant des LLMs, avec une vraie culture du résultat opérationnel.
Parmi mes projets récents (disponible sur mon Github :
✈️ Un assistant IA pour le monitoring d'incidents aériens: pipeline automatisé (n8n + FastAPI + PostgreSQL + LLM) avec alertes Slack, déployé sous Docker.
🤖 Un agent IA de recherche d'emploi (Python + Flask + n8n + LLM) automatisant la découverte d'offres, le scoring CV et la génération de lettres de motivation. Résultat: une réduction de 95 % du temps consacré au processus.
Mon profil couvre également l'ensemble du cycle data science : EDA, feature engineering, modélisation prédictive et visualisation, ce qui me permet d'intervenir aussi bien côté ingénierie qu'analyse.
Je suis actuellement à la recherche d'opportunités en tant qu'AI Automation Engineer ou Data Scientist, dans des environnements qui font se rencontrer IA, automatisation et données.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Persan
Bilingue ou natif
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- Développement professionnelIngénieure Automatisationoctobre 2023 - mars 2026 (2 ans et 5 mois)- Pause parentale planifiée avec veille technologique et développement de compétences en IA/Data Science et Automatisation.- Conception et développement de systèmes d’automatisation multi-composants:- Agent IA d’automatisation de recherche d’emploi:- Développement d’un système automatisé avec orchestration n8n, API Flask, intégration LLM (Anthropic/Groq),scraping, matching intelligent, alerting e-mail quotidien et génération de lettre de motivation personnalisés.- Réduction de 95% du temps de traitement manuel pour la recherche d’emploi.- Déploiement du workflow n8n et des APIs Flask sur Railway.- Assistant aux opérations aériennes basé sur l’IA:- Conception et implémentation d’un pipeline d’automatisation opérationnelle pour la surveillance des vols et la gestion des incidents, de l’ingestion de données à la génération d’alertes intelligentes.- Architecture d’un workflow n8n permettant de collecter des données structurées relatives aux vols et aux incidents, de les stocker dans PostgreSQL et d’orchestrer des appels vers un microservice Python/FastAPI.- L’API intègre un LLM Groq pour analyser les incidents par vol, normaliser les catégories, générer des actions recommandées et attribuer un score de confiance, avant d’envoyer des synthèses formatées vers Slack, réduisant le temps de détection et de réponse aux incidents.- Prédiction d’atterrissage SpaceX Falcon 9 (Capstone IBM)- EDA (SQL, python), feature engineering (Numpy, Pandas), visualisation de données (Matplotlib, Seaborn) et dashboardinteractif (Plotly, Dash, Folium).- Haute précision de prédiction avec SVM et arbres de décision (scikit-learn).- Certifications : IBM Data Science Professional | Google AI Agents Intensive (Kaggle).
- MaktabData ScientistEDUCATION & E-LEARNINGseptembre 2022 - septembre 2023 (1 an)- Analyses exploratoires de données d’un centre de formation en ligne, avec SQL et Python (Pandas, NumPy).- Création de visualisations (Matplotlib, Seaborn) pour mettre en évidence tendances et insights.- Utilisation de Scikit-learn pour des modèles prédictifs et analyses statistiques
- Capgemini EngineeringIngénieur de recherche et développementAUTOMOBILEseptembre 2021 - août 2022 (11 mois)Meudon, FranceRecherche et développement sur des algorithmes de traitement d'images pour applications dans le secteur de l'automobile.
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- Doctorat Informatique (Science des données)Université Paris-Dauphine2020Doctorat cifre en science des données. Mon sujet de thèse porte sur les systèmes de recommandations contextuels: Integrer les informations contextuelles de l'utilisateur dans le processus de recommandation, afin de lui proposer des recommandations plus pertinentes. - Modélisation et devellopement d'une nouvelle méthode de recommandations contextuelles, - Méthode de recommandations (filtrage collaboratif, pré-filtrage, post-filtrage), - Programmation JAVA.
- Master Traitement Automatique des LanguesUniversité Paris-Sorbonne2015Text-Mining, Traduction Automatique, Part-Of-Speech Tagging,