À propos de Zbair
Fort d’une expérience de 5 ans dans la data et de 3 ans dans le cloud (GCP), Je me suis spécialisé dans la conception et la mise en production de platform data sur GCP ainsi que des Data Pipelines complexes combinant toute la stack (data engineering, management et transformation des données, data science et la DataViz).
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- NATIXIS INVESTMENT MANAGERSTech Lead Data & Cloud Data Architect (GCP)BANQUE & ASSURANCESaoût 2021 - Aujourd'hui (4 ans et 10 mois)Paris, France- Mise en place d’une nouvelle architecture hybride (cloud privé et GCP) pour mieux répondre aux besoins d’infrastructures et d’agilité de Natixis IM;- Mise en place de la chaine CI/CD sur le cloud en utilisant les outils du groupe (XLDeploy, XLRelease, Jenkins et Terraform);- Centralisation des données et l’optimisation des coûts liés aux contrats de données en cours et futures de Natixis IM par la conception et l’implémentation d’un Central Data Repository (CDR);- Normalisation de Tableau Server comme solution Business intelligence (BI) étagère au sein de Natixis IM avec la mise en place de l’infrastructure et des best practice pour tous les métiers;- Développement et normalisation des process internes pour l’industrialisation des use cases;- Développement et intégration des Dashboard Tableau Server;- Responsable de l’intégration d’Informatica cloud au sein de Natixis IM pour :• Automatiser la récupération des données structurées;• Maitriser les risques liés au dysfonctionnement des pipelines;• Contrôler les données avec Informatica Cloud Data Quality (ICDQ) et mise à disposition des résultats dans Salesforce ainsi que la création des différents systèmes d’alertes pour le monitoring.- Participer à la veille technologique sur les sujets data et cloud;- Accompagnement des métiers pour l'automatisation de leurs processus. (ex : Reporting);- Accompagnement des métiers pour la réalisation de leurs projets data et optimisation;- Accompagnement de la production applicative pour adopter les best practices et les former sur les technologies cloud (GCP) et data.
- Natixis investment managersData scientist / Analyst / Data engineeringBANQUE & ASSURANCESseptembre 2018 - août 2021 (2 ans et 11 mois)Paris, France- Conception, développement et mise en production de :• Un système de Tag en collaboration avec les équipes marketing et sales pour pouvoir tracer les intérêts de nos clients dans Salesforce;• Un Scoring d'engagement des clients basé sur leurs interactions digitales et sales afin de générer des leads en identifiant ceux qui sont le plus susceptible de répondre à nos actions commerciales et marketing;• Un moteur de recherche basé sur le Scoring d'engagement des clients de Natixis IM pour mieux les segmenter, les cibler et répondre à leurs besoins;• Un outil d’aide à la décision pour contrôler les mouvements des performances des fonds internes comparés aux concurrents afin d’alerter les commerciaux d’éventuels mouvements chez les clients Natixis IM;• Pipelines pour la récupération, traitement et insertion des données de marché de Morningstar, Mercer et S&P dans notre datalake;• Sentiment scoring des articles concernant la gestion d’actifs pour la détection de mauvaises news relatives à nos concurrents et nos clients;• Un module pour projeter les performances des fonds des concurrents sur le mois à venir afin de détecter les fonds en difficultés.- Réalisation d’une étude de corrélation entre les données de marché et le comportement des clients dans l’asset management;- Pilotage d'une équipe de stagiaire pour travailler sur des sujets tel que la prédiction des flux d'actifs et l'automatisation du NLP pour l'analyse des rapports annuels des concurrents et les rapports ESG;- Organisation de Data Challenge en collaboration avec les équipes Datalab Natixis SA.
- Natixis SAData ScientistBANQUE & ASSURANCESseptembre 2017 - septembre 2018 (1 an)Paris, France- Application de la démarche data science :• Identification des données utiles;• Préparation des données ( data management);• Identification/ développement des algorithmes et modèles;• Benchmark des modèles;• Evaluation de la performance;• Présentation des résultats et industrialisation.- Pour la réalisation des missions suivantes :• Score d’octroi de crédit consommation et sa mise en production;• Étude des variables discriminantes pour prédire les incidents de remboursements sur des contrats de leasing;• Détection des signaux faibles : Prédiction de la dégradation de la notation d’entreprise en se basant sur les articles de presse.
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Formations
- Master's degree, Big Data and Artificial IntelligenceUniversité Vincennes-Saint-Denis (Paris VIII)2018Master's degree, Big Data and Artificial Intelligence
- Data Science Summer School 2019École Polytechnique2019Data Science Summer School 2019
Certifications
- Google Cloud Certified - Professional Data EngineerGoogle2023
- HashiCorp Certified: Terraform Associate (002)HashiCorp2023